Schooling inequality on standardized test scores and extended journey: an analysis of Pernambuco (Brazil) high school public system

Hugo Augusto Vasconcelos Medeiros, Ruy de Deus e Mello Neto

Resumo


This paper analyzes the relationship between full-time journeys and schooling inequality in Pernambuco, Brazil. Using standardized test scores on the school level, we tested the inverted u-curve hypothesis proposed initially by Simon Kuznets in 1955 and adapted with a focus on schooling expansion and inequality by Rati Ram in 1990. We build a panel data analysis to perform the test, with data aggregated by region and scores on standardized tests as the output variable. Initially, the hypotheses described an inverted U-curve correlating schooling effectiveness and inequality. However, we have found that the relationship follows a regular U shape. It is also inferable that the equity of the result is more connected to the effects of the diversity of school typology, the location of schools, and the way the region is developed.  


Palavras-chave


Extended school day. Educational inequality; Educational effectiveness;

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Referências


AGÜERO, J., FAVARA, M., PORTER, C., & SÁNCHEZ, A. Do more school resources increase learning outcomes? evidence from an extended school-day reform. 2021.

ALVES, M. T. G.; SOARES, J. F. Contexto escolar e indicadores educacionais: condições desiguais para a efetivação de uma política de avaliação educacional. Educação e pesquisa, v. 39, n. 01, p. 177-194, 2013.

ARAUJO, D.; BAYMA, G.; MELO, C.; MENDONCA, M.; SAMPAIO, L. Do extended school day programs affect performance in college admission tests?. Brazilian Review of Econometrics, v. 40, n. 2, p. 232-266, 2020.

BAE, S. H.; CHO, E.; BYUN, B. K. Stratification in extended education participation and its implications for education inequality. IJREE–International Journal for Research on Extended Education, v. 7, n. 2, p. 11-12, 2020.

BATTISTIN, E.; MERONI, E. C. Should we increase instruction time in low achieving schools? Evidence from Southern Italy. Economics of Education Review, v. 55, p. 39-56, 2016.

BECK, N.; KATZ, J. N. What to do (and not to do) with time-series cross-section data. American political science review, v. 89, n. 3, p. 634-647, 1995.

BELLEI, C. Does lengthening the school day increase students’ academic achievement? Results from a natural experiment in Chile. Economics of Education Review, v. 28, n. 5, p. 629–640, 2009.

BLANCO, G.; RAM, R. Level of development and income inequality in the United States: Kuznets hypothesis revisited once again. Economic Modelling, v. 80, p. 400-406, 2019.

CASAS, P. Data Science Live Book. Disponível em: https://livebook.datascienceheroes.com/. Acesso em: 20 abr. 2023.

CASAS, P. funModeling: Exploratory Data Analysis and Data Preparation Tool-Box. R package version 1.9.4. Disponível em: https://cran.r-project.org/web/packages/funModeling/funModeling.pdf. Acesso em: 20 abr. 2023.

CASTANHO, M. I. S.; MANCINI, S. G. Educação Integral no Brasil: potencialidades e limites em produções acadêmicas sobre análise de experiências. Ensaio: aval. pol. públ. Educ., Rio de Janeiro, v. 24, n. 90, p. 225-248, 2016.

COLONESCU, C. Principles of Econometrics. Boston: Pearson Education, 2016.

COSTA, M. D.; KOSLINSKI, M. C. Escolha, estratégia e competição por escolas públicas. Pro-posições, v. 23, p. 195-213, 2012.

CROISSANT, Y.; MILLO, G. Panel data econometrics in R: The plm package. Journal of statistical software, v.27, n.2, p.1-43, 2008.

CROISSANT, Y.; MILLO, G. Panel data econometrics with R. John Wiley & Sons, 2018.

DRISCOLL, J. C.; KRAAY, A. C. Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of economics and statistics, v.80, n.4, p.549-560, 1998.

FERNANDES, D. Avaliações externas e aprendizagens dos alunos: uma reflexão crítica. Linhas Críticas (Brasília, DF), v.25, n.1, p.74-90, 2019.

FUKUSHIMA, I. S. F.; QUINTÃO, G. P.; PAZELLO, E. T. Impacts of a full-time school program on learning, school’s composition and infrastructure: The case of public schools in the state of São Paulo-Brazil. Estudos Econômicos (São Paulo), v.52, p.809-850, 2022.

HOOD, C. Public service management by numbers: why does it vary? Where has it come from? What are the gaps and the puzzles? Public Money & Management, v.27, p.95-102, 2007.

HUEBENER, M.; KUGER, S.; MARCUS, J. Increased instruction hours and the widening gap in student performance. Labour Economics, v.47, p.15-34, 2017.

KABACOFF, R. R in Action: Data Analysis and Graphics with R and Tidyverse. Simon and Schuster, 2022.

KAWAHARA, L. M. Understanding the impacts of a full-time schooling program. Doctoral dissertation, University of São Paulo, São Paulo, 2019.

KOSLINSKI, M. C.; ALVES, F.; LANGE, W. J. Desigualdades educacionais em contextos urbanos: um estudo da geografia de oportunidades educacionais na cidade do Rio de Janeiro. Educação & Sociedade, v.34, p.1175-1202, 2013.

KUZNETS, S. Economic Growth and Income Inequality. The American Economic, v.45, n.1, p.1-28, 1955.

LINHARES, F. C. et al. A hipótese de Kuznets e mudanças na relação entre desigualdade e crescimento de renda no Brasil. Revista de Economia Contemporânea, v.16, n.2, p.295-322, 2012.

MESQUITA, R.; FERNANDES, A. A. T.; FIGUEIREDO FILHO, D. B. Uma introdução à regressão com dados de painel. Revista Política Hoje, v.30, n.1, p.434-507, 2021.

NEVES, L.; ALMEIDA, E. Qualidade e Equidade na Educação: A Hipótese da Curva de Kuznets Educacional. A Economia em Revista-AERE, v.24, n.1, p.11-26, 2016.

PORTELLA, A. L.; BUSSMANN, T. B.; OLIVEIRA, A. M. H. D. A relação de fatores individuais, familiares e escolares com a distorção idade-série no ensino público brasileiro. Nova Economia, Belo Horizonte, v. 27, p. 477-509, 2017.

RAM, R. Educational expansion and schooling inequality: International evidence and some implications. The Review of Economics and Statistics, Cambridge, v. 72, n. 2, p. 266-274, 1990.

RAM, R. Kuznets curve in happiness: A cross-country exploration. Economic Modelling, Amsterdam, v. 64, p. 272-278, 2017.

ROSA, L. et al. The effects of public high school subsidies on student test scores: The case of a full-day high school in Pernambuco, Brazil. Economics of Education Review, Amsterdam, v. 87, p. 102201, 2022.

ROSTIROLA, C. R. Dispositivos de accountability: efeitos sobre escolas públicas de ensino médio de Pernambuco. Linhas Críticas (Brasília, DF), Brasília, v. 27, n. 1, p. 2-20, 2016.

SAGATTO, C. I.; ABRUCIO, F. L. A gestão por resultados na educação em quatro estados brasileiros. Revista do Serviço Público, Brasília, v. 68, n. 1, p. 272-278, 2016.

SCHÜPBACH, M. Extended education and social inequality in Switzerland: Compensatory effects? An analysis of the development of language achievement with regard to structural and process-related aspects of social background. Journal for Educational Research Online, Bielefeld, v. 6, n. 3, p. 95-114, 2014.

SHUKLA, V.; MISHRA, U. S. Educational expansion and schooling inequality: testing educational Kuznets Curve for India. Social Indicators Research, New York, v. 141, p. 1265-1283, 2019.

SILVA, M. M. da; JÓFILI, Z. M. S. O que dizem os atores estratégicos sobre a relação entre o Sistema de Avaliação Educacional do Estado de Pernambuco e a qualidade educacional?. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro, v. 30, n. 115, p. 312-333, 2022.

STANIAK, M.; BIECEK, P. The landscape of R packages for automated exploratory data analysis. arXiv preprint arXiv:1904.02101, 2019.

VALÉRIA, Sandra Valéria. Full time school in Brazil: policy, curriculum and pedagogic challenges. Journal of Arts and Humanities, v. 2, n. 2, p. 108-114, 2013.

VIDIGAL, C. B. R.; VIDIGAL, V. G. O impacto da ampliação da jornada escolar nos resultados acadêmicos: evidências do Brasil. Educação Econômica, v. 30, n. 4, p. 426-450, 2022.

VIEIRA, S. L. et al. Reações das políticas educacionais estaduais nas escolas: um estudo de caso em escolas do Ceará, Goiás, Pernambuco e São Paulo. Cadernos Cenpec| Nova Série, v. 6, n. 2, 2017.

ZEILEIS, A.; HOTHORN, T. Diagnostic checking in regression relationships. Journal of Statistical Software, v. 2, n. 3, p. 1-20, 2002.


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